داده باید قابل کشف و قابل اعتماد باشد
عامل هوشمند بدون زمینه معتبر، پاسخ مطمئن تولید نمی‌کند. داده ساخت‌یافته و بدون ساختار باید با معنای کسب‌وکار، مالکیت، تازگی و سطح دسترسی توصیف شود تا عامل منبع درست را انتخاب کند.
کاتالوگ دانش، جست‌وجوی معنایی و سیاست یکپارچه می‌توانند آرشیوهای پراکنده را به لایه‌ای قابل پرس‌وجو تبدیل کنند. دسترسی مستقیم به داده در محل، گاهی ریسک و هزینه مهاجرت گسترده را نیز کاهش می‌دهد.
حاکمیت در مسیر پاسخ
حاکمیت داده برای عامل باید در لحظه پرس‌وجو اعمال شود. اگر کاربر اجازه دیدن سندی را ندارد، بازیابی معنایی نیز نباید محتوای آن را وارد زمینه مدل کند. انتقال مجوز تا سطح قطعه سند از نشت غیرمستقیم جلوگیری می‌کند.
کیفیت منبع باید برای عامل قابل مشاهده باشد. تاریخ به‌روزرسانی، مالک، وضعیت تأیید و دامنه اعتبار به رتبه‌بندی پاسخ کمک می‌کنند. در تعارض میان دو سند، سامانه باید منبع معتبرتر را تشخیص دهد یا مسئله را برای انسان آشکار کند.
چرخه بازخورد نیز باید ساختاریافته باشد. گزارش کاربر درباره پاسخ نادرست باید به سند، پرس‌وجو و نسخه عامل متصل شود تا تیم داده بتواند علت را اصلاح کند، نه اینکه فقط خروجی را به‌صورت موردی بازنویسی کند.
از سؤال کاربر تا سند معتبر
فرض کنید کاربر از وضعیت یک قرارداد می‌پرسد. عامل باید بتواند نسخه جاری را از پیش‌نویس قدیمی جدا کند، مجوز کاربر را روی همان سند اعمال کند و بند پاسخ‌گو را نشان دهد. جست‌وجوی معنایی به‌تنهایی این کار را تضمین نمی‌کند؛ فراداده مالک، تاریخ اعتبار و وضعیت تصویب باید همراه متن وارد بازیابی شود.
برای ارزیابی لایه داده، چند پرسش با پاسخ شناخته‌شده بسازید و دقت بازیابی را جدا از روانی پاسخ مدل بسنجید. همچنین پرسش‌های بدون پاسخ و اسناد متناقض را در آزمون نگه دارید. سامانه خوب در چنین مواردی منبع نامطمئن را پنهان نمی‌کند و در صورت نیاز، به کاربر می‌گوید که پاسخ قطعی در دسترس نیست.
کیفیت بازیابی را مستقل از مدل بسنجید
با چند دامنه داده پرارزش شروع کنید و برای آن‌ها مالک، تعریف مشترک و شاخص تازگی بسازید. پاسخ عامل باید به منبع قابل ردیابی متصل باشد تا خطا اصلاح و اعتماد کاربران حفظ شود.
این مطلب بازنویسی تحلیلی دانشنامه لیان بر پایه منبع اصلی است.مشاهده منبع اصلی
