فناوری
آشنایی با مفاهیم و زیرساخت‌های فناوری؛ از هوش مصنوعی و داده تا معماری سامانه‌ها.
زیرساخت چندابری امن برای سازمان‌های عامل‌محور
اصول طراحی زیرساخت چندابری یکپارچه برای اجرای امن عامل‌های هوشمند و مدیریت بارهای کاری سازمانی.
زیرساخت هوش مصنوعی برای سامانه‌های مقیاس‌پذیر
چگونه توان پردازشی، شبکه و ذخیره‌سازی را برای آموزش و اجرای پایدار مدل‌های هوش مصنوعی آماده کنیم.
گسترش زیرساخت پردازشی برای کاربردهای سازمانی
راهکارهای توسعه ظرفیت پردازش با حفظ کارایی، دسترس‌پذیری و کنترل هزینه در محیط‌های سازمانی.
زیرساخت ابری مستقل برای داده‌های حساس
بررسی معماری ابر مستقل، محل نگهداری داده و الزامات حاکمیتی برای اطلاعات حساس و قانون‌گذاری‌شده.
اتصال هوش مصنوعی به ابزارهای سازمان با MCP
آشنایی با یک مسیر استاندارد برای اتصال دستیارهای هوشمند به داده‌ها و ابزارهای سازمان، همراه با کنترل دسترسی و نظارت.
چطور پاسخ هوش مصنوعی را به اسناد سازمان متصل کنیم؟
نقش بازیابی اطلاعات در پاسخ‌های مستند؛ از آماده‌سازی اسناد و رعایت مجوزها تا ارزیابی کیفیت جست‌وجو.
چه زمانی یک مدل کوچک برای سازمان کافی است؟
بررسی کاربرد مدل‌های سبک و اجرای محلی برای کارهای مشخص، با توجه به کیفیت فارسی، ظرفیت دستگاه و هزینه نگهداری.
وقتی ساختار جدول‌های داده تغییر می‌کند
آشنایی با تغییر ساختار و پارتیشن‌بندی در Apache Iceberg و نکاتی که برای پایداری گزارش‌ها باید در نظر گرفت.
مقالات
راهنماهای عملی برای طراحی، ارزیابی و بهره‌برداری؛ با تمرکز بر تصمیم‌ها و کارهای تیم فنی.
راهنمای ساخت عامل‌های هوش مصنوعی آماده بهره‌برداری
از نمونه اولیه تا محصول عملیاتی؛ ارزیابی، پایش، امنیت و کنترل انسانی در چرخه ساخت عامل هوشمند.
هویت و دسترسی امن برای عامل‌های هوش مصنوعی
مدیریت هویت ماشینی، سطح دسترسی و ثبت رویداد برای جلوگیری از دسترسی ناخواسته عامل‌های خودکار.
راهبرد امنیت سایبری در سازمان‌های چندابری
چارچوبی برای یکپارچه‌سازی سیاست امنیتی، مشاهده‌پذیری و پاسخ به تهدید در چند محیط ابری.
معماری داده برای عامل‌های هوشمند سازمانی
طراحی بستری که داده معتبر، به‌روز و کنترل‌شده را در اختیار دستیارها و عامل‌های سازمانی قرار دهد.
چطور عملکرد عامل هوشمند را بسنجیم؟
راهنمای طراحی ارزیابی برای نتیجه کار، مسیر استفاده از ابزار و خطاهای واقعی عامل‌های هوشمند سازمانی.
وقتی یک سند به دستیار هوشمند دستور می‌دهد
تزریق دستور در محتوای بیرونی چیست و چگونه می‌توان دسترسی ابزارها و مرز اعتماد را در برابر آن کنترل کرد؟
هزینه واقعی هر کار با هوش مصنوعی چقدر است؟
روشی برای دیدن هزینه مدل، داده، زیرساخت و بازبینی انسانی در کنار کیفیت نتیجه و ارزش کسب‌وکار.
نسخه پشتیبان داریم؛ بازیابی چطور؟
تفاوت تهیه نسخه پشتیبان با آمادگی بازیابی؛ اولویت سرویس‌ها، حفاظت از نسخه‌ها و تمرین بازگشت به کار.
تازه‌ها
مرور خبرها و قابلیت‌های تازه؛ همراه با منبع و توضیح کاربرد آن‌ها برای سازمان.
قابلیت‌های تازه بستر عامل‌های هوشمند سازمانی
مروری کاربردی بر ابزارهای تازه ساخت، هماهنگ‌سازی، ارزیابی و استقرار عامل‌های هوش مصنوعی.
سیزده نمونه عملی برای ساخت عامل‌های هوشمند
نمونه‌هایی جست‌وجوشونده از کاربرد عامل‌ها در تحلیل داده، خدمات مشتری، عملیات و خودکارسازی فرایند.
هوش مصنوعی سازمانی برای خدمات حقوقی
کاربرد هوش مصنوعی در جست‌وجوی اسناد، بررسی قرارداد و پاسخ‌گویی سریع‌تر با حفظ محرمانگی.
حاکمیت امنیتی برای عامل‌های خودکار
کنترل ریسک عامل‌های خودکار با سیاست‌گذاری، ارزیابی مداوم، محدودسازی ابزارها و نظارت انسانی.
مهارت‌های تازه Gemini برای کارهای تکراری
گوگل مسیر استفاده از دستورهای تکرارپذیر را گسترش می‌دهد؛ فرصتی برای ثبت شیوه کار تیم‌ها و یکدست‌کردن خروجی‌ها.
قابلیت‌های تازه BigQuery برای تحلیل شاخص‌ها
آموزش بررسی تغییر شاخص در BigQuery با دو نمونه SQL برای ML.DETECT_CHANGE_POINTS و AI.KEY_DRIVERS، همراه با نکات تفسیر نتیجه.
پردازش هوشمند پیام‌ها در Pub/Sub
قابلیت AI Inference SMT نتیجه مدل را به پیام رویداد اضافه می‌کند؛ مسیری تازه برای غنی‌سازی داده در حین انتقال.
پیام‌های جعلی Passkey؛ هشدار مایکروسافت
گزارش تازه نشان می‌دهد مهاجمان از عنوان راه‌اندازی کلید ورود برای فریب کاربران و دسترسی به حساب‌های ابری استفاده می‌کنند.