بهبود کیفیت عکس سایت با حفظ حجم مناسب

این فایل را با همین نام و بدون حذف سطرها کنار بقیهٔ فایل‌ها ذخیره کنید.

from pathlib import Path
from PIL import Image, ImageOps


def optimize(source, destination, max_width=1200, quality=85):
    source, destination = Path(source), Path(destination)
    if not 1 <= max_width <= 4000 or not 60 <= quality <= 95 or destination.suffix.lower() != '.webp':
        raise ValueError('Use width 1..4000, quality 60..95 and a WebP destination')
    with Image.open(source) as original:
        if getattr(original, 'is_animated', False) or original.width * original.height > 20_000_000:
            raise ValueError('Use a single image of at most 20 million pixels')
        image = ImageOps.exif_transpose(original)
        image.thumbnail((max_width, 4000), Image.Resampling.LANCZOS)
        image = image.convert('RGBA' if 'A' in image.getbands() else 'RGB')
        with destination.open('xb') as output:
            image.save(output, format='WEBP', quality=quality, method=6)
    return {'width': image.width, 'height': image.height, 'bytes': destination.stat().st_size}

دستور اجرا، نتیجهٔ مورد انتظار و محدودیت این فایل در بخش اجرای مقاله توضیح داده شده است.

این فایل را با همین نام و بدون حذف سطرها کنار بقیهٔ فایل‌ها ذخیره کنید.

from pathlib import Path
from PIL import Image, ImageDraw


def create_sample(path):
    image = Image.new('RGB', (1600, 900), '#eae9e3')
    draw = ImageDraw.Draw(image)
    for x in range(0, 1600, 8):
        draw.line((x, 0, x, 900), fill=(x % 256, 80, 130), width=3)
    draw.rectangle((200, 250, 1400, 650), outline='#15342b', width=5)
    with Path(path).open('xb') as output:
        image.save(output, format='PNG')


if __name__ == '__main__': create_sample('sample.png')

دستور اجرا، نتیجهٔ مورد انتظار و محدودیت این فایل در بخش اجرای مقاله توضیح داده شده است.

این فایل را با همین نام و بدون حذف سطرها کنار بقیهٔ فایل‌ها ذخیره کنید.

from pathlib import Path
from PIL import Image, ImageChops, ImageOps, ImageStat
from optimize import optimize

if __name__ == '__main__':
    source = Path('sample.png')
    for quality in (75, 85, 95):
        target = Path(f'sample-q{quality}.webp')
        result = optimize(source, target, max_width=960, quality=quality)
        with Image.open(source) as original, Image.open(target) as encoded:
            reference = ImageOps.exif_transpose(original).convert('RGB')
            reference.thumbnail(encoded.size, Image.Resampling.LANCZOS)
            error = ImageStat.Stat(ImageChops.difference(reference, encoded.convert('RGB'))).mean
        print({'quality': quality, **result, 'meanAbsoluteChannelError': [round(x, 2) for x in error]})

دستور اجرا، نتیجهٔ مورد انتظار و محدودیت این فایل در بخش اجرای مقاله توضیح داده شده است.

این فایل را با همین نام و بدون حذف سطرها کنار بقیهٔ فایل‌ها ذخیره کنید.

from pathlib import Path
import tempfile
import unittest
from PIL import Image
from optimize import optimize


class ImageTests(unittest.TestCase):
    def test_no_upscaling_or_overwriting(self):
        with tempfile.TemporaryDirectory() as directory:
            source, target = Path(directory) / 'in.png', Path(directory) / 'out.webp'
            Image.new('RGB', (100, 50), 'red').save(source)
            self.assertEqual(optimize(source, target)['width'], 100)
            with self.assertRaises(FileExistsError): optimize(source, target)

    def test_orientation(self):
        with tempfile.TemporaryDirectory() as directory:
            source, target = Path(directory) / 'in.jpg', Path(directory) / 'out.webp'
            image = Image.new('RGB', (50, 100), 'blue')
            exif = Image.Exif(); exif[274] = 6; image.save(source, exif=exif)
            result = optimize(source, target)
            self.assertEqual((result['width'], result['height']), (100, 50))


if __name__ == '__main__': unittest.main()

دستور اجرا، نتیجهٔ مورد انتظار و محدودیت این فایل در بخش اجرای مقاله توضیح داده شده است.