چهار لایه یک زیرساخت عامل‌محور
عامل‌های هوشمند الگوی مصرف زیرساخت را تغییر می‌دهند. درخواست‌های آن‌ها پیوسته، چندمرحله‌ای و گاهی غیرقابل پیش‌بینی است؛ بنابراین معماری باید بتواند ظرفیت پردازش، شبکه و ذخیره‌سازی را بدون ایجاد گلوگاه میان ابر عمومی، مرکز داده و لبه هماهنگ کند.
پایه عملی این معماری از پردازش منعطف، اتصال امن میان‌ابری، لایه داده یکپارچه و حاکمیت دیجیتال تشکیل می‌شود. هویت ماشینی، مشاهده‌پذیری ترافیک و محدودکردن دسترسی ابزارها باید از ابتدا بخشی از طراحی باشند، نه افزونه‌ای پس از استقرار.
الگوی طراحی و بهره‌برداری
در معماری چندابری، اتصال صرف میان محیط‌ها کافی نیست. تیم فنی باید بداند هر درخواست عامل از کدام هویت آغاز می‌شود، به چه داده‌ای نیاز دارد، از چه ابزارهایی عبور می‌کند و نتیجه در کجا ثبت می‌شود. این زنجیره زمانی قابل اداره است که سیاست دسترسی و مشاهده‌پذیری در همه محیط‌ها معنای یکسان داشته باشند.
بخش مهم دیگر، جداسازی بارهای قطعی از بارهای عامل‌محور است. سامانه‌های مالی یا عملیاتی معمولاً الگوی ظرفیت قابل پیش‌بینی‌تری دارند؛ اما عامل‌ها ممکن است به‌صورت ناگهانی چند جست‌وجو، فراخوانی ابزار و درخواست مدل ایجاد کنند. تعریف سقف مصرف، صف‌بندی، اولویت و محیط اجرای جداشده از گسترش یک خطا در کل زیرساخت جلوگیری می‌کند.
در بهره‌برداری روزانه، شاخص‌هایی مانند زمان پاسخ انتها‌به‌انتها، نرخ خطای ابزار، مصرف داده، هزینه هر وظیفه و تعداد مداخلات انسانی باید کنار شاخص‌های سنتی شبکه و پردازش دیده شوند. این نگاه مشترک کمک می‌کند تیم زیرساخت و تیم هوش مصنوعی یک مسئله را با زبان واحد بررسی کنند.
وقتی درخواست عامل از چند محیط عبور می‌کند
فرض کنید عامل خدمات مشتری، سابقه سفارش را از مرکز داده می‌خواند، موجودی را در یک ابر بررسی می‌کند و پاسخ را با مدلی در ابر دیگر می‌سازد. اتصال شبکه فقط آغاز کار است: مجوز کاربر باید در هر گام حفظ شود، اطلاعات حساس نباید بی‌دلیل جابه‌جا شود و قطع یکی از اتصال‌ها نباید به اجرای دوباره یک عملیات مالی منجر شود. برای چنین مسیری، محل اجرای هر گام و مسئول ثبت رویداد را پیش از انتخاب سرویس مشخص کنید.
در یک آزمایش واقعی، فقط زمان پاسخ مدل را نسنجید. تأخیر عبور میان محیط‌ها، هزینه انتقال داده، تعداد فراخوانی ابزار و رفتار سامانه هنگام قطع ارتباط را هم اندازه بگیرید. اگر داده پیوسته میان ابرها رفت‌وبرگشت می‌کند، ممکن است نزدیک‌کردن پردازش به داده از افزودن ظرفیت پردازشی مؤثرتر باشد.
از یک جریان واقعی شروع کنید
برای شروع، جریان‌های عامل، منابع داده و مرزهای اعتماد را روی یک نقشه واحد ثبت کنید. سپس ظرفیت، سیاست دسترسی و شاخص‌های کیفیت را در یک پایلوت واقعی بسنجید تا زیرساخت پیش از گسترش، رفتاری قابل پیش‌بینی و قابل حسابرسی داشته باشد.
این مطلب بازنویسی تحلیلی دانشنامه لیان بر پایه منبع اصلی است.مشاهده منبع اصلی
